Only analyse a part of the recording
Pick a sound and a cat, then press Analyse.
Sound everything below runs on this
Or pick a sample on The tool — whatever is loaded there shows up here too.
Mel spectrogram what the models actually see
Load a sound above — then this shows its mel spectrogram.
Time runs left→right, pitch bottom→top on the mel scale (spacing that matches how ears resolve pitch — fine low, coarse high). Colour is energy in decibels: dark = quiet, bright = loud. Frequencies are capped at 8 kHz because that is where cat calls live and where the training config (fmax=8000) cuts off.
All three models on this sound same clip, three verdicts
Every model gets the exact same audio (your snippet selection, if you set one). They do not see each other's answers.
The program behind Kitty3000 where this came from
Kitty3000 was built in the final two weeks of the Le Wagon Data Science & AI bootcamp in Berlin. Here is what the nine weeks before it actually covered — and the people who taught it.
The curriculum end to end, in nine weeks
From the raw data toolkit all the way to shipping a trained model as a live service — the same path Kitty3000 followed.
🐍 Data & Python toolkit
Get the data, clean it, trust your code.
- Python & pandas
- SQL
- APIs & web scraping
- OOP, tests, packaging
📊 Statistics & decision science
Tell signal from noise — then show it.
- Probability & statistics
- Hypothesis testing & inference
- Linear & logistic regression
- Dashboards
🤖 Machine learning
The scikit-learn core, under the hood.
- Preprocessing, features & metrics
- Tuning & cross-validation
- Ensembles & pipelines
- Clustering, time series, NLP
🧠 Deep learning
Neural nets in TensorFlow/Keras & PyTorch.
- CNNs & RNNs
- Word embeddings
- Transformers
- Generative models & RL
☁️ MLOps
Get the model out of the notebook.
- uv & FastAPI
- Docker
- Google Cloud (Cloud Run)
- BigQuery & Git workflows
🚀 Two-week final project
Ship a real ML product as a team.
- Data → models → API → front end
- Deployed to the cloud
- Ours became Kitty3000
Taught by practitioners you notice on day one
The part that makes it work is who stands at the front: people who do this for a living and teach at Le Wagon alongside their day jobs. The examples are real, the war stories are recent, and the answer to "how would you actually ship this?" comes from experience, not slides.
Impressum
Angaben gemäß § 5 DDG
Moritz Kork
Immanuelkirchstraße 3
10405 Berlin
Deutschland
Kontakt
E-Mail: mail@moritzkork.de
Verantwortlich für den Inhalt nach § 18 Abs. 2 MStV
Moritz Kork (Anschrift wie oben)
Kitty3000 ist ein nicht-kommerzielles Studienprojekt, entstanden im Rahmen des Le Wagon Data Science & AI Bootcamps (Summer 2026).
Datenschutzerklärung
1. Verantwortlicher
Moritz Kork, Immanuelkirchstraße 3, 10405 Berlin, Deutschland · mail@moritzkork.de
2. Welche Daten wir verarbeiten
Server-Logdaten. Beim Aufruf der Seite werden durch unseren Hoster automatisch Zugriffsdaten verarbeitet (u. a. IP-Adresse, Zeitpunkt, aufgerufene Datei, Browsertyp). Das ist technisch notwendig, um die Seite auszuliefern und den Betrieb sicher zu halten.
Audiodaten. Wenn Sie einen Ton hochladen, aufnehmen oder ein Beispiel abspielen und „Analyse" starten, wird der ausgewählte Audioausschnitt an unsere Analyse-API gesendet, dort klassifiziert und das Ergebnis zurückgegeben. Die Audiodaten werden ausschließlich zur Berechnung verarbeitet und nicht dauerhaft gespeichert.
3. Zweck und Rechtsgrundlage
Die Verarbeitung dient der Bereitstellung der Seite und der von Ihnen angefragten Klanganalyse. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO (berechtigtes Interesse am Betrieb der Seite) sowie, für die von Ihnen aktiv ausgelöste Analyse, Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO (Einwilligung durch die aktive Nutzung).
4. Hosting und Auftragsverarbeiter
Die Seite wird über Firebase Hosting bereitgestellt, die Analyse läuft über Google Cloud Run (Region europe-west1), beides Dienste von Google. Dabei kann eine Übermittlung in Drittländer (u. a. USA) stattfinden; Google stützt diese auf die EU-Standardvertragsklauseln bzw. das EU-US Data Privacy Framework.
5. Cookies und Tracking
Diese Seite setzt keine Tracking-Cookies und nutzt kein Web-Analyse-Werkzeug. Es findet keine Profilbildung statt.
6. Ihre Rechte
Sie haben das Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung der Verarbeitung, Datenübertragbarkeit und Widerspruch. Wenden Sie sich dazu an die oben genannte E-Mail-Adresse. Zudem können Sie sich bei einer Datenschutz-Aufsichtsbehörde beschweren (z. B. der Berliner Beauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit).
Stand: September 2026.